La importancia de optimizar hiperparámetros en modelos de Machine Learning aplicados a minería
En los últimos años, el uso de Machine Learning (ML) en minería ha crecido de manera significativa, particularmente en aplicaciones relacionadas con predicción de leyes, recuperación metalúrgica, clasificación geológica y variables geometalúrgicas como dureza, consumo energético o throughput.
Sin embargo, uno de los aspectos más importantes —y al mismo tiempo
